人類 行為研究/第3類知識 創新

知識光譜 科學知識有如光譜，可分3類：「物理-生理-人類行為」知識，因其觀察對象與可預測程度不同，而方向有所區隔。然其間連通之元素，即為計量方法。  本定位乃相對框架知識、分科知識而言。

接龍實驗:不同的思想方法 統雄能夠提出非等機率事件的計量方法嗎？ 邀請您快速的體驗「創新」的學習與實踐。

人類認知取用行為小實驗 請問：是太陽繞地球轉？還是地球繞太陽轉？ 請再問：為什麼? Galileo的證據在那裡？ 你會發現：每個人都知道是地球繞太陽轉，但絕大多數人都不知道理由是什麼。 這個現象就是「TX取用模式」：人靠「社會相信」取用為多，靠證據取用為少。 現代人和16世紀的人類認知內容結論相反，但認知的本質與方式仍然完全相同。 人類的結構性認知取用行為，不因時間、地域而不同，所以人類行為是可以預測的。 多數人是靠「社會相信」：教科書上說、有名人說、大家說。 少數人是靠「理性抉擇」：收集證據、分析證據、比較證據。 在臨界點-Galileo被認同之前：他的知識是「潛移默化」的，只有極少數人有興趣。 在臨界點-Galileo被認同之後：他的知識變成「集體行為」，多數人並不知道其內涵，但卻當成背誦與信仰。   為什麼個體之間有以上差別： 個人對取用物之需求、興趣的交互作用。 社會資源分配：改變、與維持力量的抗衡。

本站特色

建議知識彩虹光譜觀念，即除了「第1類：物理知識」「第2類：生理知識」外，再補足「第3類：行為知識」，三者方向不同，但由「計量思想、計量方法」連通，形成彩虹形式的完整知識光譜。

什麼是科學知識？

本站討論的「科學知識」定義為：第一境界：可以預測(同時包括可以測量)、可以反復實證的理論；第二境界：可以控制、或（對人）可以潛移默化的理論。

就以上定義，當前研究人類行為的管理學、與其外環各種人文社會研究，雖或以科學為名，事實上尚無法完整成為科學知識；而本站提出的思想與方法，有可能促成「行為研究」成為科學知識。

當前所謂人文社會科學

不必掉書袋即可知：打開物理類教科書，按照書上講的去作，絕大部分都可以預測與獲得實證。打開生物類教科書，相當高比例也可以獲得半數以上的預測和實證。但對人類行為類的教科書：不論經濟、管理、政治、美學…似乎可預測與實證的比例相當低。

不過，當前（或者是基於人類之必然）教育生態中，經常把「知識」當作背誦而非實踐，這在人文社會領域尤其如此，所以首先必須再認識「知識」的內涵。

知識的產生應基於正確的知識論(Epistemology)」與「方法論 (Methodology)。   

知識光譜

知識的類型有如一道彩虹光譜，約可分為既相異、但又有連通之處的3個區塊、3類知識。

三者相異處在：觀察對象的性質(nature)、計量工具、計量工具所能達成的預測效果；三者連通處則是計量工具在基礎上的繼承性。

愈左邊的是一般可體驗的物理知識、因果型知識。觀察對象一定具備「反身性(Reflexive Property of Equality)、等加性(Addibility)」，使用具備高效度的、狹義的Euclid-Newton數學作為計量工具，可以達到「點預測」的效果。吳統雄建議應命名為第1類知識。

靠中間的是生理知識、也包括高能現象的機率型知識。觀察對象具備「等機率」「常態分配」性質，使用推論統計（非描述統計）作為計量工具，可以達到「區間預測」的效果。推論統計雖然以微積分為基礎，但對觀察、計量所得數字的詮釋其實非常不同。吳統雄建議應視為不同的思想方法與不同的知識，並命名為第2類知識。

兩種文化

唯在當前一般社會認知中，似乎將以上兩類合併為自然科學知識，而與光譜右側的人類行為知識相對。

愈右邊的人類行為知識，雖然有人文社會科學之名，至今似乎尚不存在廣為眾人認同的「基礎定律」（如牛頓力學定律、或華生的DNA理論與桑格的定序方法）。甚至許多思想家不認為有這道光譜的存在。Plato 曾經解釋科學與人文為左右2個圓形，左邊是Truth、右邊是Belief，而中間的交集才有Knowledge；而Snow 的觀察，更主張這2個圓形是沒有交集、分立南北極的「兩種文化」。

「兩種文化」在當前「人文社會學科」的學術界中尤其明顯，一派是絕對不碰數字；另一派則是使用計量方法，或泛稱的行為研究法。

唯當前的行為計量研究在理論模式建構與計量方法上，幾乎完全借助前2類的知識發展工具，可能並不符行為知識的基礎性質。

譬如，許多行為研究，均明示、或實然建築在「刺激-反應論」與「理性抉擇論」的基礎上，但吳統雄長期的觀察實證資料，反映未必是普遍的事實。而行為研究許多著名的計量方法，如預測經濟景氣的基本「指數成長模式」：Y=Ce^βt,如果仔細深思，其中的環境變項e（亦即是否會以自然對數為底，呈指數成長），對物理的冷熱環境，是可控制而存在的；但對人類社會，其存在是非常可疑的。我們經常聽聞各國政府「修正」經濟預測，如果是真正具有預測力的科學知識，不會有這麼頻繁的「修正」。所謂「修正」就是根據最近發生的現象作調整，而最近現象的發生，就反映了「前期預測」實際上不具預測力。亦即許多行為計量模式，是對過去發生事件的「描述統計記錄」，未必有真正向前預測的能力。

進一步討論，譴參見「對人類行為基礎思想的反省」。

同時，在這麼多先進智者的努力下，都還沒有找到令人滿意的典範，如果我們還朝同一方向跟進，可能也是惘然。我們可能需要有勇氣探索「不同思想方法」存在的可能。

第3類知識的探索與實驗示例

因此，吳統雄國際研究團隊建議：人類行為-更明確的界定是「人類取用行為」-的探索應為「第3類知識」，具備「非等機率」「S 型成長曲線」性質，使用吳統雄正在在發展中的的「TX取用模式(TX Adoption Model)」「第3類行為計量法(Behaviometrika)--動態、類雙曲機率投射分析」作為計量工具，可以達到「類型與趨勢預測」的效果。

本團隊也已以幾個能簡易了解的實驗，證明一般認為「不可能」的問題，得以不同思想方法、計量方法解決。

接龍實驗．「非等機率」計量體系

以「連環新接龍」為例，總共4色、8付、104張撲克牌，在只知道10張，其他均為未知時，預測其如何完成排序。全球僅有吳統雄團隊能夠達成此目標，並曾在世新、臺大、清華大學展示。

過去雖然也存在對部分「非等機率」問題的解決方法，如單向卡方、貝式分析、馬可夫鏈等，其解決能力均非常局限、主觀、與無法證明「反復實證」效果。

接龍實驗所展示的「4參數、非等機率論」（相對一般的3參數機率論），與歷20餘年累積的「反復實證」，是歷史上第一個「非等機率計量體系」與提出證據者。

Google 排行榜實驗．第3類行為計量法．潛移默化效果

以「第3類行為計量法(Behaviometrika)」分析網路使用者行為，促成「點閱行為」之「S 型成長曲線」，使得本網站不受文化語文限制，在Google排行榜上、英中關鍵字為全球第一的，先後超過3000個，同時點超過800個，包括在百億頁中排名第一！是全球個人網站，唯一可達成此成果者。並曾在世新、臺大、政大、清華大學、東海大學等展示。

本實驗更證明，行為研究、含各種非等機率事件，不僅可以滿足科學知識定義的第一境界，對全球人類的取用行為，更可實現潛移默化的第二境界。

不過，此為基礎知識研究，全球並無多少人在思考這類問題。且人類科學史證明，大眾社會相信「演化型知識」易，理解「革命型知識」難。

本研究可能必須再尋找存在商業模式的機會，才能引起大眾社會的認識。

第3類知識簡介

第3類知識源起

第3類知識基礎建構

第3類知識進階建構

TX取用模式的應用

知識探險的光明與黑暗

「因果-機率-TX取用模式」知識之別

「不同的知識」須使用「不同的計量工具」

框架知識

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